diff --git a/README.md b/README.md
index e6c0b12..f308d8e 100644
--- a/README.md
+++ b/README.md
@@ -1,5 +1,101 @@
 # DiskTester
 
-Тестер дисковой подсистемы на Go с упором на операции
-с метаданными файловой системы (stat), что критично для приложений
-типа Dovecot и других систем, активно работающих с атрибутами файлов.
\ No newline at end of file
+Тестер дисковой подсистемы на Go с упором на операции
+с метаданными файловой системы (stat), что критично для приложений
+активно работающих с атрибутами файлов.
+
+
+### КЛЮЧЕВЫЕ ВОЗМОЖНОСТИ:
+
+Операции:
+   * read  - чтение файлов
+   * write - запись файлов
+   * stat  - получение метаданных
+   * fsync - Принудительная запись на диск
+   * mkdir - Создание каталога
+   * rmdir - даление каталога
+   * readdir - Чтение содержимого каталога
+
+Конфигурация:
+   * YAML файлы + command-line flags
+   * Гибкие веса операций (например: 70% stat, 20% read, 10% write)
+   * Настройка размеров файлов, глубины каталогов
+   * Количество workers, длительность теста
+
+Метрики:
+   * IOPS (операций в секунду)
+   * Throughput (MB/s для read/write)
+   * Latency percentiles (p50, p95, p99)
+   * Раздельная статистика по типам операций
+   * JSON, csv отчеты
+
+А также:
+   * Автоматическое создание тестовых данных
+   * Проверка существующих данных (не пересоздаёт)
+   * Warmup фаза для стабильности
+   * Thread-safe метрики
+   * Graceful shutdown
+
+
+═══════════════════════════════════════════════════════════════
+
+### ИНТЕРПРЕТАЦИЯ РЕЗУЛЬТАТОВ:
+
+```txt
+--- Stat Operations ---
+Count:             50339     ← выполнено 50,339 операций
+IOPS:              838.98    ← 838 операций в секунду
+Latency (p50):     234µs     ← типичная операция: 0.234ms
+Latency (p95):     1.123ms   ← 95% операций: < 1.123ms
+Latency (p99):     3.456ms   ← 99% операций: < 3.456ms
+```
+
+#### Что такое Latency (задержка)?
+
+Latency - это время выполнения одной операции. Например:
+
+Записать файл заняло 2.5 миллисекунды
+Прочитать файл заняло 1.2 миллисекунды
+Stat файла занял 0.3 миллисекунды
+
+В массив latencies собирается время выполнения КАЖДОЙ операции:
+
+### Зачем Percentiles (процентили)?
+
+Среднее значение (average) - плохая метрика! Вот почему:
+
+Пример 1: Обманчивое среднее
+У вас 100 операций:
+
+ - 95 операций: 1ms
+ - 5 операций: 100ms
+
+Среднее: (95×1 + 5×100) / 100 = 5.95ms
+Но это НЕ отражает реальность! 95% пользователей видят 1ms, а среднее говорит про 6ms.
+
+Percentiles решают эту проблему:
+**p50 (медиана) - 50%** операций быстрее этого значения:
+
+"Половина операций выполняется быстрее чем X"
+Типичная производительность
+
+**p95 - 95%** операций быстрее этого значения:
+
+"95 из 100 операций выполняются быстрее чем X"
+Показывает "почти всегда" производительность
+
+**p99 - 99%** операций быстрее этого значения:
+
+"99 из 100 операций выполняются быстрее чем X"
+Показывает "худшие случаи" которые всё ещё регулярны
+
+#### Интерпретация:
+
+- **p50 = 500µs**: Типичный stat выполняется за полмиллисекунды
+- **p95 = 2ms**: В 95% случаев stat занимает ≤ 2ms
+- **p99 = 50ms**: Но 1% операций (100 из 10,000) занимают до 50ms!
+
+**Проблема!** Эти 100 медленных операций - это когда пользователь открывает почтовый ящик и ждёт 50ms. Это заметно!
+
+═══════════════════════════════════════════════════════════════
+